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大數(shù)據(jù)解決方案

大數(shù)據(jù)

結合主流的大數(shù)據(jù)組建和基礎云服務，為企業(yè)客戶提供客戶分析、輿情分析、日志分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等場景解決方案

數(shù)據(jù)湖

低成本存儲海量數(shù)據(jù)、規(guī)模無限擴展、支持多種數(shù)據(jù)種類，適用于環(huán)境監(jiān)測分析、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、交通數(shù)據(jù)分析等應用場景

青云QingCloud方案優(yōu)勢

支持超高并發(fā)

可根據(jù)業(yè)務壓力的需要進行在線彈性擴展，不需要遷移數(shù)據(jù)，以應對超大容量及超高并發(fā)請求帶來的性能挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)安全可靠

提供安全可靠、低成本的云端存儲服務，數(shù)據(jù)持久性達 99.999999999%，服務可用性達 99.99%

資源利用率高

采用計算存儲分離架構，相對于綁定架構可大幅減少服務器資源成本，資源利用率提升50%

開放云生態(tài)

提供第三方合作伙伴的機器學習、算法建模等工具組件，為客戶提供全方位的大數(shù)據(jù)解決方案

典型部署架構

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)湖

架構特點

基于 Linux 容器技術（LXC）提供大數(shù)據(jù)云服務，規(guī)避 KVM 虛擬化在 IO 上的損耗，性能接近于物理服務器
實現(xiàn)同一平臺多種數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)模式的接收、存儲和相互轉(zhuǎn)換，解決數(shù)據(jù)復雜性問題
根據(jù)業(yè)務壓力的需要進行靈活的在線實時彈性擴容以提升業(yè)務處理能力

方案效果

滿足客戶對大數(shù)據(jù)業(yè)務的高性能要求的同時，降低服務器資源投入成本，有效提升資源利用率
提供直觀易用的一鍵式操作，數(shù)分鐘就可以完成一個大數(shù)據(jù)集群的部署，操作簡單易上手
充分提升資源利用率，按需使用資源，滿足業(yè)務量高速增長需求

架構特點

HashData 采用計算存儲分離架構，數(shù)據(jù)存儲到 QingCloud 對象存儲上，計算層采用基于 Greenplum 內(nèi)核的 MPP 計算引擎
系統(tǒng)可無限水平擴展，且在存儲容量水平擴展時，數(shù)據(jù)存取的性能線性提升
通過 HashData 自帶的冷熱數(shù)據(jù)管理功能保證了數(shù)據(jù)查詢性能

方案效果

相對于計算存儲綁定架構，計算存儲分離在保證查詢需求同時，可大幅減少服務器資源成本
安全可靠的云端存儲服務，數(shù)據(jù)持久性達 99.999999999%，服務可用性達 99.99%
在保證數(shù)據(jù)查詢性能的同時，存儲成本只有傳統(tǒng)解決方案的 1/10，有效降低IT成本

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