青云QingCloud 是一家技術領先的企業(yè)級云服務商與數字化解決方案提供商，堅持核心代碼自研，通過無縫打通公有云和私有云，交付一致功能與體驗的混合云，構建起端到端的數字化解決方案，持續(xù)打造云原生最佳實踐，以中國科技服務數字中國。
7 月 30 日-8 月 1 日，2020 年度“Cloud Native + Open Source Virtual Summit China”峰會，暨 2020 年 KubeCon 首次以線上模式舉行。面向云原生應用的容器混合云——KubeSphere 再次亮相此次峰會。會上，KubeSphere 團隊五位技術負責人發(fā)表三大話題演講，對 Kubernetes 的運營、可觀察性等方面提出建設性方案。
7 月 31 日，江蘇交通控股有限公司“六朵云”階段性成果發(fā)布會在南京舉行，介紹了江蘇交控在信息化建設、數字化轉型、支撐企業(yè)高質量發(fā)展和推進“交通強省”戰(zhàn)略的實踐成果。值得一提的是，“六朵云”是江蘇交控與“混合云先行者與領導者”青云QingCloud 攜手基于公有云平臺 、創(chuàng)新路徑合力打造的智慧交通服務平臺。
7 月 29 日，以“數智新基，萬物生G”為主題的 IOTE 2020 第十四屆國際物聯(lián)網展在深圳會展中心盛大開幕?！盎旌显葡刃姓吲c領導者”青云QingCloud 攜技術領先的物聯(lián)網平臺與 EdgeWize 邊緣計算在展會上大放異彩，其技術優(yōu)勢與應用前景受到與會各界廣泛關注。青云QingCloud 物聯(lián)網平臺獲得了“IOTE 金獎”之“創(chuàng)新產品獎”，青云科技獲得了“最有影響力物聯(lián)網云平臺企業(yè)獎”。
日前，青云QingCloud 與基礎電信運營商——中信網絡有限公司（以下簡稱：中信網絡）、北京應通科技有限公司（以下簡稱：應通科技）達成戰(zhàn)略合作，各方將以全面推動“新基建之云網邊端一體化能力”為主要方向，促進數字經濟高質量發(fā)展，提升雙方技術研發(fā)、市場拓展、解決方案及項目突破等方面的核心競爭力，擁抱新基建浪潮，以客戶的核心價值為中心，共同打造合作產業(yè)生態(tài)。
近日，KubeSphere?（kubesphere.io）社區(qū)子項目——面向物理機環(huán)境的負載均衡器 ——Porter?（github.com/kubesphere/porter）?正式進入 CNCF Landscape（云原生全景圖），意味著?Porter 正式成為?CNCF 官方認可的、構建云原生最佳實踐的重要組件。
近日，青云QingCloud?與國內?AI?芯片獨角獸寒武紀達成戰(zhàn)略合作，深度拓展邊緣計算、人工智能、物聯(lián)網等領域的聯(lián)合創(chuàng)新。作為在各自領域內不斷創(chuàng)新、不斷保持技術領先性的兩家企業(yè)，此次強強聯(lián)合將更好地賦能邊緣智能，推動AIoT和云網邊端一體化的發(fā)展進程，打造“云+邊+芯”的智能平臺。
近日，全球知名市場研究機構 CB Insights 首次頒布了中國企業(yè)服務競爭力榜單，遴選出 70 家中國企業(yè)服務各個領域的先行者與創(chuàng)新者。青云QingCloud 憑借云、網、邊、端一體化綜合服務能力，作為 Top5 云服務商入圍該榜單。此次上榜，標志著青云QingCloud 的技術創(chuàng)新能力和綜合服務能力，再度獲得國際級權威機構的認可。
近日，36氪正式發(fā)布“WISE2020?企服金榜”，從?400?多家參選企業(yè)中，評選出多個企服賽道上的優(yōu)質代表，企業(yè)級混合云服務商青云QingCloud?憑借在企業(yè)級云服務市場領先的技術能力和服務能力，獲選“WISE 2020 企服金榜-云服務最佳解決方案”。
近日，2020 智慧教育創(chuàng)新發(fā)展大會以全網直播的形式召開，企業(yè)級混合云服務商青云QingCloud 旗下 workly.ai CEO 程勇應邀出席，并發(fā)表主題為《遠程學習——大變革中的未來協(xié)同教育方式》的演講，從疫情對高等教育的影響、遠程學習方式和青云QingCloud 教育行業(yè)解決方案三個維度分享了大變革中的未來協(xié)同教育。
近日，青云QingCloud 旗下云平臺、青立方超融合、QingStor NeonSAN 分布式存儲、QingStor對象存儲，與基于 Mellanox 的 ConnectX 系列與 Spectrum 系列高速以太網，以及 InfiniBand 產品完成產品兼容性互認，兼容性良好，可以順利安裝、配置，并穩(wěn)定運行。此次完成兼容互認，標志著青云QingCloud 可以憑借 RDMA（遠程直接內存訪問）高速網的優(yōu)勢，更大程度滿足人工智能和科學計算等場景對于高并發(fā)計算的需求。
